Scents Software Case Studies GmbH


Kristian Mai, Geschäftsführer:

"Unsere
Service-Komponenten lassen sich beliebig kombinieren, so dass hiermit eine Vielzahl von Wertschöpfungsketten im Bereich Wissensmanagement konfiguriert werden kann. Wir haben hier eine Auswahl möglicher case studies für Sie zusammengestellt."




Branche: Ihre Branche

Ziele: Definieren Sie.

Herausforderungen: Nehmen wir an und lösen sie mit Ihnen.

Ergebnis: wird Sie überzeugen.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

Wir freuen uns auf Ihre Anfrage und antworten Ihnen umgehend.


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Ihre Nachricht an SCENTS




Branche: Zeitschriften, Automobilindustrie

Ziel:
Produktwahrnehmung im Markt und Produktvergleich mit Konkurrenzprodukten anhand von Kundenbewertung und Testberichten von Fachartikeln in unterschiedlichen Medien erkennen.

Herausforderung:
Testberichte liegen als Audio, Video, PDF und in Web in verschiedenen Formaten und Sprachen vor.

Ergebnis:
Wie wird das Produkt im Markt absolut und im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wahrgenommen und bewertet. PR-Maßnahmen lassen sich ableiten.




Branche: Alle Branchen

Ziel:
Originaldateien revisionssicher zusammen mit Schlüsselinformationen (OAIS) in einem standardisierten Format archivieren und verwalten um langfristige Auffindbarkeit und Wiederherstellbarkeit zu gewährleisten.

Herausforderung:
Zentrale Instanz für alle IT-Systeme für Content, Dokumente, und alle anderen Arten von Informationen.

Ergebnis:
Informationen werden losgelöst von strukturierten Quellen wie Dokumente genutzt um operative und planerische Entscheidungen treffen zu können. Archivdokumente werden kontextbezogen bereitgestellt..




Branche: Alle

Ziel:
Online Besprechungen textuell erfassen, kategorisieren und archivieren. Themen und Autoren identfizieren, Inhalte recherchieren und auswerten.

Herausforderung:
Auswertung von Videos, thematische Kategorisierung. Anonymisierung, Archivierung

Ergebnis:
Inhalte aus Online Meetings stehen zum Durchsuchen und Auswerten kategorisiert zur Verfügung. Es kann z.B. nach Themen, Meinungen, Stimmungen etc. gesucht werden.






Branche: Konsumgüter, Maschinenbau

Ziel:
Auswertung und Steuerung von Supporttickets in die Kanäle nach Kategorien, wie Dringlichkeit, Thema, Kunden, etc.

Herausforderung:
Tickets liegen als Audio, Video, PDF und in Web in verschiedenen Sprachen und Quellen vor.

Ergebnis:
Tickets werden automatisiert kategorisiert und beantwortet - hoch priorisierte Anfragen werden direkt an den passenden Mitarbeiter zur sorfortigen Bearbeitung weitergeleitet. Automatischer Auf- und Ausbau einer KI-Wissensdatenbank für ständig optimierte Supportverarbeitung.




Branche: Schulwesen, HR.

Ziel:
Ungleichheiten in Ausdrucksweise von Schülern erkennen. Ziele definieren und verfolgen.

Herausforderung:
Auswertung von Videos, thematischen Abhandlungen, Aufsätze und Klausuren.

Ergebnis:
Entwicklungen von Schülern können für Schüler, die Klasse oder gesamte Schule über definierten Zeithorizont gemonitort und ausgewertet werden.