Dieser KI-gestützte NLP Service extrahiert auf Basis von ML-Modellen Informationen aus unstrukturierten Text. Hierbei werden Schlüsselelemente identifiziert sowie klassifiziert und vorab definierten Kategorien zugeordnet. Diese eindeutig unterscheidbaren Entitäten sind oftmals Voraussetzung für die weitere Verarbeitung innerhalb des SCENTS-Prozesses.

Ein KI-Dienst, der Erkenntnisse wie Stimmungen, Entitäten und Schlüsselbegriffe aus unstrukturiertem Text liefert. Satzteile und ganze Sätze werden mithilfe domänenspezifischer, vorab trainierter Modelle, terminologisch klassifiziert und anschließend über die Sentiment-Analyse bewertet. Als Ergebnis erhält man Aussagen bzgl. der Wahrnehmung eines vorab definierten Produktes oder Themas.

Dieser KI-gestützte NLP Service führt auf Basis eines vortrainierten statistischen Models eine Dependency-Analyse durch um dann die ermittelten Abhängigkeiten zu nutzen um Sätze und Satzphrasen mittels Rule-Based-Pattern-Matching einem Produkt gezielt zuordnen zu können. Es besteht so die Möglichkeit, Texte, die unterschiedliche Produkte vergleichen, zu zerlegen und jedem Produkt isoliert ein eindeutiges Sentiment zuzuordnen.

Dieser integrierte Azure Media Service analysiert Audio-Dateien und -Streams bzgl. Sentiment (Stimmung) und identifiziert den Sprecher. Dazu werden aus dem gesprochene Text alle Sätze extrahiert und bzgl. der Stimmung bewertet. Zusätzlich werden Informationen über Trefferwahrscheinlichkeit und Sprechdauer je Satz geliefert. Diese Auswertung kann in einem Graphen visualisiert werden, so dass man beispielsweise zu einer Rede mit der Laufzeit auf der Abszisse und dem Sentiment-Faktor auf der Ordinate die Volatilität und die Klimaxe ableiten kann.

Dieser integrierte Azure Media Service analysiert Video-Dateien und -Streams bzgl. Sentiment (Stimmung). Dazu wird das Video in Triple-Sequenzen zerlegt, die satz-basiert Ascii-Text, Audio-Sentiment und Bild-Sentiment zusammenhalten. Zusätzlich werden Informationen über Trefferwahrscheinlichkeit und Sprechdauer je Satz geliefert. Eine Auswertung kann analog zu dem Audio Sentiment Analyzer Service erstellt werden.

Die maschinengestützte Überprüfung von Bildern, Texten und Videos ermöglicht das Erkennen und Filtern von möglicherweise anstößigen und unerwünschten Bildern, Texten und Videos. Eine Klassifizierung über benutzerdefinierte Listen bietet die Option, themenbezogen (beispielsweise das Thema Jugendgefährdung) zu erkennen und auszuwerten. Hierbei ist auch die Suche nach personenbezogenen Informationen möglich. Dieser Service stellt Indikatoren für die Erstellung eines dynamischen Lagebilds zur Verfügung.

Das Risiko systematischer Fehler bei der Analyse von Texten ist im Bereich der Computerlinguistik zu einem zentralen Thema herangewachsen. Kognitive Verzerrungen beim Wahrnehmen, Erinnern, Denken und Urteilen führen zu vorurteilsbehafteten Daten, die dann für ML Algorithmen als Trainingsdaten verwendet werden könnten und so den BIAS zementieren. Der BIAS DETECTION Service identifiziert in Texten Auffälligkeiten bzgl. sozialer Variablen (Alter, Geschlecht, geografische Herkunft) und Plagiaten und optimiert so die Performance von NLP Werkzeugen.

Die KI-gestützte Erkennung von Auffälligkeiten und Abweichungen ermöglicht über unterschiedliche Modelle eine Identifizierung von vordefinierten Szenarien. Individuell konfigurierbare Parameter optimieren die Ergebnisse, die als tabellarische oder grafische Auswertung Auskunft zu Abweichungen, Entwicklungen und Trends bieten. Dieser Service stellt Indikatoren für die Erstellung eines dynamischen Lagebilds zur Verfügung.

Die KI-gestützte Analyse und Erkennung von Gesichter und Attributen in einem Bild liefert Kontextinformationen zu einem Thema. Die identifizierten Personen können über ein Repository mit bereits erfassten Personen abgeglichen werden. Zusätzlich kann der Service Emotionen wie Glück, Verachtung, Neutralität und Angst erkennen und ermöglicht eine Gruppierung ähnlicher Gesichter in Bildern.

Die maschinengestützte Überprüfung und Erkennung von Sprechern ermöglicht anhand einzigartiger Stimmmerkmale die Identifizierung von Personen. Dieser Service kann Indikatoren für die Erstellung eines dynamischen Lagebilds zur Verfügung stellen.

Dieser KI-basierte Dienst ermöglicht die Extraktion von Text und Struktur aus Dokumenten und Formularen. Hierbei werden die Schlüssel-Wert-Paare und Tabellen in den Dokumenten erkannt, extrahiert und für eine Weiterverarbeitung vorbereitet.